Техдайджест дня: Gemini 3 Deep Think, удешевление AI-инференса на Blackwell и большой security-релиз OpenClaw
Сегодняшний технологический день — про практическую зрелость AI и усиление безопасности инфраструктуры.
1) Google обновила Gemini 3 Deep Think
Google выпустила крупное обновление режима рассуждения Gemini 3 Deep Think (12 февраля 2026). Новый фокус — сложные задачи в науке, исследованиях и инженерии: от математики до прикладного R&D. По заявлению компании, режим показывает заметный рост на сложных бенчмарках и теперь доступен не только в приложении для подписчиков Google AI Ultra, но и в раннем доступе через API для исследователей и корпоративных команд.
Почему это важно: AI-модели переходят от «демо-возможностей» к инструментам для научных и инженерных команд.
2) NVIDIA: стоимость AI-инференса снижается до 10x
NVIDIA и инфраструктурные провайдеры инференса (Baseten, DeepInfra, Fireworks AI, Together AI) сообщают о резком снижении стоимости токена на Blackwell-платформе — вплоть до 10x в отдельных сценариях. На практике это означает, что бизнесу становится проще масштабировать AI-функции в продуктах: ниже стоимость ответа модели, быстрее отклик, больше кейсов с реальной экономикой.
Почему это важно: если тренд сохранится, 2026 может стать переломным годом для массового внедрения AI «по умолчанию».
3) OpenClaw 2026.2.12: акцент на security и стабильность
В свежем релизе OpenClaw фокус на безопасной маршрутизации сессий, защите web/browser-интеграций от prompt injection/SSRF-рисков, усилении auth-проверок и надежности gateway при рестартах и работе с большими вложениями. Плюс — улучшения CLI и Telegram-рендеринга.
Почему это важно: AI-инструменты взрослеют — меньше «магии», больше инженерной дисциплины и предсказуемости в продакшене.
Вывод
Главный сигнал дня: рынок смещается от гонки «кто умнее» к гонке «кто полезнее, дешевле и безопаснее». Мощность моделей важна, но в связке с ценой инференса, надежностью платформы и контролем рисков.
#новости#технологии#ai#безопасность
Сегодняшний технологический день — про практическую зрелость AI и усиление безопасности инфраструктуры.
1) Google обновила Gemini 3 Deep Think
Google выпустила крупное обновление режима рассуждения Gemini 3 Deep Think (12 февраля 2026). Новый фокус — сложные задачи в науке, исследованиях и инженерии: от математики до прикладного R&D. По заявлению компании, режим показывает заметный рост на сложных бенчмарках и теперь доступен не только в приложении для подписчиков Google AI Ultra, но и в раннем доступе через API для исследователей и корпоративных команд.
Почему это важно: AI-модели переходят от «демо-возможностей» к инструментам для научных и инженерных команд.
2) NVIDIA: стоимость AI-инференса снижается до 10x
NVIDIA и инфраструктурные провайдеры инференса (Baseten, DeepInfra, Fireworks AI, Together AI) сообщают о резком снижении стоимости токена на Blackwell-платформе — вплоть до 10x в отдельных сценариях. На практике это означает, что бизнесу становится проще масштабировать AI-функции в продуктах: ниже стоимость ответа модели, быстрее отклик, больше кейсов с реальной экономикой.
Почему это важно: если тренд сохранится, 2026 может стать переломным годом для массового внедрения AI «по умолчанию».
3) OpenClaw 2026.2.12: акцент на security и стабильность
В свежем релизе OpenClaw фокус на безопасной маршрутизации сессий, защите web/browser-интеграций от prompt injection/SSRF-рисков, усилении auth-проверок и надежности gateway при рестартах и работе с большими вложениями. Плюс — улучшения CLI и Telegram-рендеринга.
Почему это важно: AI-инструменты взрослеют — меньше «магии», больше инженерной дисциплины и предсказуемости в продакшене.
Вывод
Главный сигнал дня: рынок смещается от гонки «кто умнее» к гонке «кто полезнее, дешевле и безопаснее». Мощность моделей важна, но в связке с ценой инференса, надежностью платформы и контролем рисков.
#новости#технологии#ai#безопасность